Der Beitrag zeigt die häufige Verschwendung in Agent-Stacks auf: Ein teurer GPT-Aufruf beantwortet eine einfache A/B/C-Entscheidung, was nur ein Router ist, der sich als Entscheider ausgibt, und argumentiert, dass Jev den Gatekeeper ersetzt, nicht das Modell.
JEV DOESN'T REPLACE YOUR MODEL. IT REPLACES YOUR GATEKEEPER. Every agent stack I've looked at this month has the same waste in it. A $9 GPT call answering a question that's really just "A, B, or C." That's not intelligence. That's a router pretending to be a decision maker.
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
