Un utilisateur partage ses premières impressions sur TypeSafe JEV après son inscription, soulignant qu'il renvoie des réponses claires et des probabilités plutôt que du texte, ce qui pourrait devenir la norme pour le traitement backend automatisé, et évoque la répartition des rôles avec les agents IA.
昨日は入れなかった話題のJEV、今日は登録できた。文章ではなく明確な答えと確率を返すため自動化システムの後方処理は今後全部これになるんじゃないかと。AI組織を構築する身としてはかなり気になる設計。AI Agentとの棲み分けもキーになりそう。 じっくり触ってみます。 #JEV #TypeSafeAI
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
