Un routeur propulsé par Jev examine un PDF page par page, détermine les pages nécessitant réellement l'OCR et extrait le reste localement, réduisant les coûts d'OCR et améliorant la vitesse.
Doc-OCR router using Jev @typesafeai A Jev-powered router that looks at a PDF page by page, decides which pages actually need OCR, extracts the rest locally. Result: save cost on # OCR pages + speed
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
