Lors de l'AIMUG, Joseph Fluckiger montre comment utiliser Jev pour associer au moment de l'exécution les questions fréquentes à un ensemble de réponses sélectionnées.
Same questions over and over? Joseph Fluckiger (@josephflu) matches them at runtime to a curated golden set of answers with Jev. #AIMUG https://youtube.com/watch?v=YPJd-RXsWI0…
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
