Jev conduce un simulador en tiempo real
El autor conectó Jev a los controles directos de un simulador de conducción y muestra cómo conduce en tiempo real, destacando la respuesta en tiempo real frente a la generación de vídeo fotograma a fotograma.
Simeon Li aplicó Jev a una flota simulada de 10 000 robots de almacén para clasificar 300 incidentes, con p50 de 0,53 s, $0,0000246 por decisión y $354/mes a escala de flota frente a $1.814 de GPT-4o-mini, una diferencia de 5,1x.
I pointed Jev at a simulated 10K-robot warehouse fleet and made it triage 300 incidents — watch the cost ticker. p50 0.53s, $0.0000246/decision. At fleet scale: $354/mo vs $1,814 for GPT-4o-mini. 5.1x. #EdgeAI #Robotics #jev #typesafe