Awesome Jev: مشاريع وحالات استخدام مبكرة
تجمع قائمة من المجتمع مشاريع وأفكار Jev المبكرة للمطورين الذين لديهم وصول إلى API.
يتفق المؤلف مع وجهة نظر: لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدال الدقة المطلوبة في التوظيف. بنى فريقه أداة داخلية باستخدام Jev لتأهيل المرشحين. Jev مثير للإعجاب حقًا في الغرض الذي صُمم من أجله، لكن التوظيف يظل صعبًا بسبب العديد من المتغيرات التي لا تتناسب بدقة مع معايير التقييم: السياق، المسار، الملكية، وجودة العمل.
AGREED. team built an internal tool using Jev to qualify candidates, and Jev itself is genuinely impressive at what it’s designed todo. but recruiting is hard. there are too many variables that don’t fit neatly into a rubric: context, trajectory, ownership, quality of work,