إطلاق Jev: نموذج System One لاتخاذ القرارات
يقدم مؤسس TypeSafe ديوغو ألميدا نموذج Jev وطريقة تدريب RLCD وتركيزه على قرارات البرمجيات. يتضمن المنشور فيديو إطلاق مدته 2:56.
Jev: نموذج ذكاء اصطناعي لاتخاذ القرارات مدرب باستخدام RLCD
يقدّم Diogo Almeida نموذج Jev، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لاتخاذ القرارات بدلاً من توليد النصوص، ومدرّب بطريقة جديدة تُسمى RLCD. يُزعم أنه أسرع بـ 20–200 مرة وأرخص بـ 40–400 مرة من نماذج LLM المماثلة، بتكلفة 0.042 دولار لكل مليون رمز إدخال.
Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input
· 1.9 ألف likesOpen on X
More like this
TypeSafe تعلن إتاحة الوصول إلى Jev
ينهي الحساب الرسمي لـ TypeSafe مرحلة العمل السري ويدعو المطورين لطلب الوصول ويقتبس منشور الإطلاق للمؤسس.
أحد مخترعي ChatGPT يطلق Jev: ذكاء اصطناعي يتخذ القرارات فقط ولا يكتب
أطلق أحد مخترعي ChatGPT نوعًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي يُسمى Jev، يُزعم أنه أسرع بـ 20-200 مرة وأرخص بـ 40-400 مرة، مع رموز إخراج مجانية للأبد، وهو يتخذ القرارات فقط بدل كتابة النصوص. Link
