Jev 加速 Computer Use:LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文,通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev,由 Jev 选择正确元素执行操作,实现更快的 Computer Use,支持 Cursor 与无头模式。
一位 GTM 工程师展示了用 Jev + Exa + Oxygen 自动处理企业客户层级解析,以极低预算完成 TAM 映射,大幅降低人工成本。
You can just send out Claude to resolve account hierarchies (huge pain in enterprise GTM) for you. Final result for a TAM mapping, broken down into groups: 2.2 euros, from 80 euro budget. Jev + Exa + Oxygen INSANE!