Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
用 TypeSafe Jev 下棋：每步一次类型化选择
开发者让 TypeSafe Jev 在合法走法中做类型化选择来下棋，20 步约花费 $0.001、每步约 300 毫秒，对随机走法达到 75 百分位，40% 情况下选中引擎最佳着法，但也出现了一次失误。
I made @typesafeai's #Jev play chess. Each move is one typed choice among the legal moves. 20 moves: $0.001, ~300 ms each. @stockfishchess 75th percentile vs random, engine's top move 40% of the time. Jev still blundered once. https://github.com/dperezcabrera/jev-chess…
· 2 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 实时玩 Doom，表现如同真人玩家
Jev 在实时环境中玩 Doom，表现如同真人玩家。其速度提升 20 至 200 倍，成本降低 40 至 400 倍，输出 token 免费。这可能意味着游戏对手可能是实时 AI，或可替代人类助理。
TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟
用户分享用 TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟，称赞其快速推理和结构化输出适合实时用例。
