Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。

该帖概述了 Jev 的完整架构:输入为当前状态(目标、进展、证据)及附加的类型化问题,无需提示词或聊天历史;处理阶段不生成 token,Jev 并行评估每个问题。
Jev's complete architecture, in one post: Input: your current state (goal, progress, evidence) plus a set of typed questions attached to that state. No prompt, no chat history. Processing: zero token generation. Jev evaluates every question against the state in one parallel