Jev 加速 Computer Use:LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文,通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev,由 Jev 选择正确元素执行操作,实现更快的 Computer Use,支持 Cursor 与无头模式。
帖子提出 Jev 置信度是信号而非正确性保证,建议对明确案例评估、模糊案例复核、缺失上下文时询问,并在真实例子上测试每个关卡,探讨自动化应在何处停止。
The most useful AI feature might be knowing when to pause. Jev confidence is a signal—not a correctness guarantee. Prototype idea: evaluate clear cases, review ambiguity, ask for missing context. Test each gate on real examples. Where should your automation stop?