Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。

作者用 Jev 从第一性原理构建了一个 LLM:每个字符通过 29 个是/否问题预测下一个键是字母、空格、逗号还是句号,取最高概率追加后反馈回循环,形成一个由分类器构成的自回归生成过程。
i made an llm from first principles with Jev 29 yes/no questions per character: should the next key be a–z, space, comma, or period? highest probability gets append to it, then fed the updated text back in & repeat an autoregressive loop made out of a classifier