JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
EdgeJev 是一个本地且离线的 Jev / System One 推理工具,支持多个开源复现,通过 ONNX 和 INT8 量化在 CPU 上运行,无需 torch。
该仓库实现并优化了 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型,提供离线 CPU 推理、ONNX/INT8 量化、官方协议兼容服务,并集成 laya/kev/NanoJev/PlayJev 等多个复现,包含评测、训练和工具链,与 TypeSafe Jev 直接相关且有实质内容。