JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
TypeSafe Jev/System One 的 MCP 服务器,提供 choice、score、noul、compare、verify 及批量分类工具,返回校准概率。
该仓库是 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型的 MCP 服务器,实现了官方 question types(choice、score、noul)及 compare、verify、batch classify 等工具,并调用 Jev API,属于真实集成与开发工具。