JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个 Python 库,可对数据列向 Jev 提出封闭式问题,支持缓存、批量和 pandas 集成。
该仓库是 hunch 库,明确以 Jev (TypeSafe) 为后端,实现了 classify/score/check 等 API 调用,并包含示例与评估工具,属于真实 Jev 集成。