JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个调用TypeSafe Jev为每个提示对已安装技能进行排名的Claude Code插件,以影子模式记录决策,并说明为什么它不太可能帮助强模型。
该仓库真实集成并调用TypeSafe AI的Jev模型,实现Claude Code插件用于技能路由,包含可运行代码、自动化测试、实际运行数据和详细实验结果,并明确记录其局限性与研究结论,属于实质性的开发与评测。