pytest-jev:用 Jev 对 LLM 输出做语义断言
pytest-jev 是一个 pytest 插件,使用 TypeSafe 的 Jev 模型为 LLM 输出增加语义断言并返回校准概率。支持 holds/lacks/expect/choice/score 检查、缓存、可配置阈值,并可通过 OpenRouter 运行。
210MIT
一个用于 Hermes Agent 的 fail-closed 策略门,在副作用工具调用前通过 OpenRouter Decisions API 调用 TypeSafe Jev 模型,并具备数据脱敏、类型化验证和审计日志。
仓库明确为 Hermes Agent 实现 fail-closed 策略门,调用 OpenRouter Decisions API 并使用 ~typesafe/jev-latest 模型,属于 TypeSafe Jev 的实际集成。