JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
面向 Vitest 和 Jest 的语义测试匹配器,使用 TypeSafe 的 Jev 模型评估自然语言期望,返回校准概率并支持确定性 CI 重放。
该仓库是真实的测试工具,通过 TypeSafe SDK 调用 Jev 模型,实现了基于语义的 Vitest/Jest 匹配器,包含可运行 demo 和评测,直接集成并深入使用 Jev。