JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
面向 AI 编程代理的、以证据为先的长期实验记忆技能,可选集成 Jev 决策模型层,用于上下文分诊和语义审计。
仓库 README 明确包含 Jev decision-model 层,提供 jev_client.py、jev_context.py、jev_doctor.py 等脚本调用 TypeSafe Jev API 做上下文分诊与语义审计,Topics 也包含 jev、jev-api、typesafe,属于真实集成。