JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
ask-jev 是一个仅用 Python 标准库实现的 CLI,将小范围辅助判断委托给 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型(Choice、Noul、Score、batch、purify),面向 AI 编程智能体与 CLI 管道;支持 fail-open 降级返回并要求显式同意远程调用。
仓库明确集成 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型,README 描述 API 原语、CLI 用法、安全门控、降级契约与测试,属于实质实现而非关键词堆砌。