sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep：TypeSafe Jev 分流引擎与基准测试
由 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型驱动的自主分流引擎与基准测试，展示具有校准置信度的高速邮件分类。
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sysone-bench：Jev 与 Laya 基准测试
首个在字节相同输入上独立对比 System One 决策模型 Laya 与 Jev 的基准，报告准确率、ECE、门控与延迟。
该仓库是System One决策模型Jev与Laya的头对头基准测试，包含真实调用TypeSafe Jev API的runner、结果与对比工具，属于实质性评测项目。
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JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight：基于CityFlow的交通信号控制评测框架
基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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