JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
基于 Rust 的 MCP 服务器,通过 TypeSafe API 集成 Jev 结构化决策模型,提供 noul/choice/score/batch 工具及评估 CLI。
该仓库是 Rust 实现的 MCP 服务器,封装 TypeSafe AI Jev 的 System One API,提供 noul/choice/score/batch 等 MCP 工具,并包含策略、延迟配置、评估 CLI 和测试,实际调用 api.typesafe.ai,真实集成 Jev 模型。