JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
tiershift 使用 TypeSafe Jev 在约 180 毫秒内将每个 LLM 调用路由到最便宜的合适模型,提供 TypeScript/Python SDK 和 OpenAI 兼容代理,并附有基准测试。
该仓库实际集成并测试了 TypeSafe Jev 模型,作为其模型路由决策核心,并提供了 SDK、CLI、代理和基准测试。