stefwstefw/lkcleanlkclean – 使用 Jev 清理 LinkedIn 信息流的浏览器扩展
开源 Chrome 扩展，调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类，并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率，阈值可调。
1510MIT
Focus JEV - 使用JEV的专注扩展
一个 Chromium 扩展，使用 TypeSafe AI 的 JEV System One 模型判断当前页面是否匹配用户的专注陈述，并屏蔽与目标无关的页面。
该仓库是一个实际的 Chromium 扩展，README 明确说明调用 TypeSafe AI 的 JEV System One 模型进行页面判断，包含 API 配置、测试、开发与打包等细节，确认为真实使用 JEV 的项目。
· 0 Stars在 GitHub 打开
更多类似项目
stefwstefw/lkclean
ThinkyMinerThinkyMiner/WinnowWinnow - 基于 Jev 的阅读决策扩展
Winnow 是一个开源的 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev（System One）模型评估文章和视频，返回校准概率并映射为 read、skim、save 或 skip。包含带有 fixtures 的评测工具和 API 契约文档。
200MIT
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows微信聊天回复助手（集成 Jev 判断）
基于 Windows 微信的回复辅助工具，本地 OCR 读取对话，调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断意图并生成候选回复，发送始终手动确认。
3607911