JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个使用 TypeSafe Jev 进行判断、通过递归 LLM 上下文分解(RLCD)构建上下文的编码代理,附带原生 macOS 客户端。
该仓库明确基于 TypeSafe Jev 构建编码代理,使用 Jev 作为判断模型进行上下文选择、工具路由和验证,并提供了可运行 demo 和 macOS 客户端,实质集成并深入研究 Jev。