JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个开源 CLI 和 Claude Code 钩子,调用 TypeSafe Jev 模型对已安装技能进行相关性评分,并通过 skillOverrides 隐藏无关技能;仓库包含提交的评估数据。
该仓库实际调用 TypeSafe Jev API(api.typesafe.ai 上的 jev-latest 模型,/systemone 端点)对 Claude Code 已安装技能进行相关性评分,并通过 skillOverrides 实现上下文裁剪;同时包含提交的评测数据(eval/)和本地对照实验,属于真实集成与深入研究。