JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个散文检查器,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型进行判断规则,零依赖,并带有评测与基准套件。
该仓库是一个散文 linter,明确集成 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型(api.typesafe.ai/v1/systemone)作为判断规则,并提供了 eval/bench 工具对该模型进行测试和基准对比,内容真实且实质。