JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个 MCP 服务器,向编码智能体暴露 evaluate 工具,用于向 Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)提出类型化问题并获取简短答案。
该仓库实现了一个 MCP 服务器,通过 TypeSafe AI 的 API 向 Jev(System One)模型发送类型化问题并返回答案,真实集成并使用了 Jev 模型。