TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harness官方JEV Harness：基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库，实现基于 Jev 的提案审查流程：LLM 提出操作，Jev 回答四个窄问题，代码做决定并留下凭证；包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
Feelings: BAML 中由 Jev 驱动的类型化 AI 条件判断
该仓库将 TypeSafe AI 的 Jev 集成到 BAML，提供类型化的 .feels() 方法，并包含可运行示例和离线测试。
该仓库通过 BAML 接口将 Jev 模型封装为类型化的方法（.feels/.how/.matches/.fill/.ask），代码中明确调用 typesafeai/jev-latest，并提供可运行示例、离线测试和深入技术说明，确属对 Jev 的真实集成与测试。
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基于开放模型的 Jev 兼容 API 端点（仅 prefill），在 SGLang 上使用 Qwen3.6-35B-A3B 实现 TypeSafe Jev/System One 评估端点。
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keltokhykeltokhy/jgrepjgrep
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