Awesome Jev: dự án ban đầu và trường hợp sử dụng
Danh sách do cộng đồng tuyển chọn tập hợp dự án và ý tưởng Jev ban đầu cho lập trình viên đã có quyền API.
Jev vs Gemini: kiểm tra 300 yêu cầu khách hàng
Trong 300 yêu cầu khách hàng, việc đặt các câu hỏi what if hữu ích giúp cả hai mô hình nhanh hơn và chính xác hơn. Gemini vẫn thắng về độ chính xác, nhưng Jev phát hiện nhiều câu trả lời sai hơn, từ chối sai ít hơn 70% câu trả lời đúng, và chi phí xác minh chỉ khoảng 1/11.
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much
· 0 likesOpen on X
More like this
Huấn luyện MLP trên Qwen 4B để mô phỏng hành vi Jev
Tác giả chia sẻ dự án mã nguồn mở openjev huấn luyện MLP trên qwen 4b để hoạt động như Jev, kèm liên kết Hugging Face. Link
Thay thế suy luận gọi công cụ của agent bằng Jev
Tác giả chia sẻ việc thay thế suy luận gọi công cụ của agent bằng Jev, dùng Fable, Astra và Opus; kết quả ban đầu cho thấy tiết kiệm đáng kể với kết quả rất gần nhau, và hứa hẹn video demo.
