THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

Tác nhân.

Tin ra mắt, giải thích, demo và dự án cộng đồng về TypeSafe Jev được sắp xếp theo chủ đề. Mỗi mục đều liên kết về nguồn X gốc.

Tuyển chọn biên tập · Không đầy đủ · Cập nhật thủ công

2611bài đã tuyển chọn
1435video gốc

01 / EXPLORE

Explore the library

Showing 183 posts
Filter by categoryTất cả bài viết2611Ra mắt166Cách hoạt động323Tài nguyên lập trình157Dự án cộng đồng211Cập nhật truy cập293Tài chính119Trò chơi261Tiếp thị86Tri thức & tìm kiếm72An ninh mạng21Phát triển phần mềm15Phân tích dữ liệu67Tự động hóa quy trình106Hỗ trợ khách hàng23Pháp lý & tuân thủ12Nghiên cứu khoa học28Sáng tạo nội dung62Năng suất24Robot học33Giáo dục12Y tế16Thương mại điện tử13Vận hành doanh nghiệp17Công cụ lập trình291Tác nhân183

0 means awaiting a verified post

Tác nhânOriginal video

Jev + mô hình quyết định: tác tử chỉ quyết định khi có thay đổi

Tác giả chia sẻ việc kết hợp Jev với mô hình quyết định và thêm bộ giám sát tinyfish để tác tử chỉ quyết định khi có thay đổi.

unfair.so intern@unfairintern · 2026-09-23
Tác nhânOriginal video

Khám phá mẫu tác tử mã hóa với Jev

Chia sẻ một mẫu tác tử mã hóa: /ticket-triage hỏi Jev nên xem ở đâu, Cursor kiểm tra kho lưu trữ, Jev đánh dấu khoảng trống kiểm thử sau diff, PHPUnit/Playwright xác minh hành vi và con người xem xét trước khi commit.

MajdAICode@MajdAICode · 2026-09-23
Tác nhân

Trợ lý WeChat Jev mã nguồn mở

Trợ lý Jev mã nguồn mở đọc màn hình qua dịch vụ trợ năng, dùng AI đánh giá ý định và mức độ nguy hiểm, tạo 3 gợi ý trả lời, hỗ trợ điền bằng một chạm nhưng không tự động gửi.

web5kol@web5_kol · 2026-09-23
Tác nhânOriginal video

Stanford Town vận hành bằng Jev: cư dân AI tự quyết định cuộc sống

Nhóm Koimiao đã xây dựng mô phỏng Stanford Town bằng Jev. Đây không phải demo trò chơi và không có người chơi: cư dân tự quyết định đi đâu, gặp ai và khi nào nói chuyện, con người chỉ có thể quan sát. Bao gồm bản demo và mã nguồn GitHub. Link

Koimiao🐈@jaunatis_q · 2026-09-23
Tác nhân

Jev là người gác cổng thông minh để tối ưu hóa đường ống LLM lai

Bằng cách để Jev đóng vai trò người gác cổng nhanh và trực quan trước khi gọi tạo sinh LLM nặng, đường ống lai giảm đáng kể chi phí token và độ trễ trong khi vẫn duy trì trích xuất bộ nhớ chất lượng cao và xây dựng đồ thị tri thức.

Adnan@_itzadnan_ · 2026-09-23
Tác nhânOriginal video

Jev Autopilot: Cách bầy đàn tác tử AI biết khi nào nên dừng

Autopilot của Jev Engineering nhắm vào khoảng trống khi bầy đàn tác tử AI thực thi tốt nhưng không biết khi nào nên dừng, như các tác tử chạy tới 4.000 bước.

Bynode@0xBynode · 2026-09-23
Tác nhânOriginal video

Jev tự điều khiển điện thoại để đặt Uber

Người dùng đã dùng Jev để điều khiển điện thoại Android, tự mở ứng dụng Uber, nhập hành trình và đến màn hình thanh toán trong 9 thao tác khoảng 21 giây.

orvian@heyorvian · 2026-09-23
Tác nhânOriginal video

Demo: Tự động điền thông tin liên kết ngoài bằng Jev

Tác giả cho thấy Jev nhanh chóng tìm thấy điểm vào và điền chính xác thông tin liên kết ngoài, đồng thời dự định chuyển Submit Agent trước đó sang chế độ JEV.

YZ@robot_yz · 2026-09-23
Tác nhân

Kết hợp Jev+Luna: nhanh hơn 3 lần, rẻ hơn 4 lần

Bài đăng cho thấy Luna đơn lẻ cần ~39 lượt gọi, ~5 phút, ~$0,037 mỗi lần thắng; còn Jev+Luna chỉ cần ~4 lượt gọi, ~1,7 phút, ~$0,009, nêu bật hiệu quả và lợi thế chi phí của Jev.

Rishabh singh@Rishabh_SJ · 2026-09-23
Tác nhân

Thêm huấn luyện viên Luna cho Jev: gợi ý khi lặp lại không tiến triển

Luna giữ im lặng cho đến khi Jev lặp lại cùng một hành động ba lần mà không tiến triển, sau đó đưa ra một gợi ý ngắn. Jev vẫn thực hiện mọi hành động; Luna chỉ chỉ ra.

Rishabh singh@Rishabh_SJ · 2026-09-23
Tác nhân

JevTree: Để Jev xử lý các tác vụ dài hạn

JevTree mở rộng nhiều tương lai ứng viên và hợp nhất các trạng thái tương đương để biến trực giác cục bộ thành đồ thị xác suất dài hạn, giúp Jev tự động đưa ra quyết định nhiều bước.

SuSu_酥酥👅@NFT_Chen · 2026-09-23
Tác nhânOriginal video

JEV đạt 18K sao trong một tuần, phá kỷ lục tốc độ tự động hóa trình duyệt

JEV đã vượt 18K sao trong một tuần. jev-ultrafast chia mọi quyết định trình duyệt thành thao tác, mục tiêu nhấp chuột và văn bản nhập, do đó một yêu cầu LLM thay thế năm. Nó đặt chuyến Zurich-London trên Google Flights trong 7,1 giây, trong khi ChatGPT Operator mất 3 phút với giá 200 USD/tháng.

starmex@starmexxx · 2026-09-23