Tác giả chia sẻ trải nghiệm dùng Jev và khám phá cách nó có thể giúp phân loại, lọc, làm sạch và định tuyến quy trình xử lý dữ liệu y tế phi cấu trúc trở nên rẻ hơn và nhanh hơn.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Trong các buổi tư vấn lâm sàng trực tiếp, một công cụ ghi chép xung quanh định kỳ cung cấp bản ghi cho Jev, Jev duyệt qua bản thể học y tế để phân loại triệu chứng, cập nhật chẩn đoán phân biệt, đề xuất phương pháp điều trị và nhận diện dấu hiệu cảnh báo theo thời gian thực.
Tác giả minh họa cách phân loại bệnh nhân đến đúng bác sĩ chỉ bằng mô hình Jev của TypeSafe AI và một chút mã để đặt câu hỏi, lưu ý rằng không có LLM nào được dùng trong cuộc trò chuyện.
Một nhà phát triển chia sẻ việc tạo ứng dụng theo dõi calo với Jev, nhấn mạnh trải nghiệm tức thì.
