Awesome Jev: ранні проєкти і сценарії
Добірка спільноти збирає ранні проєкти й ідеї Jev для розробників, які вже мають доступ до API.
xmemory ділиться підходом до вибору правильної моделі для кожного кроку та результатами тестування Jev від TypeSafe як судді вилучених даних: вона відновила 81% розриву в точності, надіславши лише 38% даних (текст обрізано).
The right model for the right step. That’s how we build memory at xmemory – benchmarking for quality, cost, and latency. We tested @typesafeai's Jev as a judge of extracted data. It recovered 81% of the accuracy gap between a fast and a slow extractor while sending only 38% of