Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Використання моделі Jev для перевірки доступності завдань для початківців на GitHub
Отримавши доступ до моделі Jev, автор використав її для читання 290 завдань для початківців на GitHub і за 5 секунд виявив, що 77% з них не були справді відкритими.
I got access to Jev, a new kind of AI model. To understand it, I built a small test. GitHub marks 321,709 beginner tasks as "open, nobody working on it." I had Jev read 290 of them to check. 5 seconds. GitHub says they're free. 77% are not. Why Jev is useful: most AI models
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
