Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Використання Jev для регулювання зусиль мислення GPT-6 Astra
У додатку Codex Jev використовується для регулювання зусиль мислення GPT-6 Astra, щоб система витрачала менше ресурсів на рутинні кроки та більше на складні завдання. Рішення під назвою Astra Ares знижує витрати на використання Astra на 50% і прискорює виконання завдань.
השתמשתי ב-Jev כדי לווסת את מאמץ החשיבה של GPT-6 Astra תוך כדי ביצוע משימה באפליקציית Codex; כך המערכת משקיעה פחות משאבים בשלבים שגרתיים ויותר במשימות מורכבות. הפתרון נקרא Astra Ares. הוא מאפשר הוזלה של 50% בעלויות השימוש ב-Astra וביצוע מהיר יותר של משימות, מבלי לפגוע במנגנון
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
