Розробник використовує модель Jev для розв’язання складного вибору елементів вебсторінки, повертаючи правильну ціль із кандидатів DOM приблизно за 100 мс, замість крихких регулярних виразів і нескінченних крайових випадків.
Aimed Jev at a tricky problem: finding the next page element on a webpage. Regex gets you part of the way but the long tail of the internet means supporting an endless string of edge cases. Now a quick 100ms call - DOM candidates in, correct target out - and one of the most
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
