Це демо показує, як Jev аналізує неоднозначні повідомлення про прийом на роботу та визначає необхідні процедури соцстрахування.
Jevを使って、あいまいな入社連絡から、必要な社会保険の手続きを判定するデモを作ってみた
Автор протестував Jev на наборі з 1 565 ділових листів німецькою та англійською від промислових постачальників за 10 категоріями: точність виявилася нижчою, ніж у Gemini, але автор зосередився на характері помилок і досі планує впровадити Jev у продакшен.
Аарон Леві каже, що Jev допомагає агентам швидко ухвалювати рішення в робочих процесах, класифікації даних та оцінках, з демо Box і Jev, що витягує звіт про інцидент з Box.
Фатіх Їлдиз каже, що Jev від TypeSafe AI виглядає перспективним для сценаріїв моделей рішень спостережуваності, зазначаючи зростання затримки при використанні фронтирних моделей у edge_delta для оцінки операційних пріоритетів і маршрутизації подій, і тестує Jev.
