Фатіх Їлдиз каже, що Jev від TypeSafe AI виглядає перспективним для сценаріїв моделей рішень спостережуваності, зазначаючи зростання затримки при використанні фронтирних моделей у edge_delta для оцінки операційних пріоритетів і маршрутизації подій, і тестує Jev.
#Jev from @typesafeai looks very promising for Observability Decision Model use cases. At @edge_delta , we use frontier models for operational priority scoring, routing events, identifying recurring issues, and similar decisions. Latency adds up. I tested Jev on our
Автор протестував Jev на наборі з 1 565 ділових листів німецькою та англійською від промислових постачальників за 10 категоріями: точність виявилася нижчою, ніж у Gemini, але автор зосередився на характері помилок і досі планує впровадити Jev у продакшен.
Аарон Леві каже, що Jev допомагає агентам швидко ухвалювати рішення в робочих процесах, класифікації даних та оцінках, з демо Box і Jev, що витягує звіт про інцидент з Box.
Користувач ділиться обробкою JEV 100 хвилин вигаданого інтерв'ю: сортування Pass/Hold/Pass, оцінка навичок, комунікації та мотивації, виявлення серйозних застережень за 12,8 секунди за 0,005 долара.
