Back to explore

Використання Jev для класифікації замість k-means

Автор протестував Jev для класифікації розмічених наборів координатних точок замість k-means, отримавши високу точність і помилки лише на межах, вбачаючи потенціал для zero-shot застосувань.

大分試すの遅くなったけど、Jevをk-meansクラスタリングの代わりに分類させてみた。 座標点と正解ラベルがペアになった各群30点のデータセットを食わせてみたところ、割と正解率が高い。 サンプルデータに含まれてないエッジや境界部分で誤答してるけど、ゼロショットを考えればいろいろ応用できそう

· 1 likesOpen on X