Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Використання символів Брайля, щоб текстовий Jev розумів форми
Автор намагається навчити текстовий Jev без введення зображень розуміти базові форми: фігура рендериться на полотні 64×64, бінаризується, і кожен блок 2×4 пікселя пакується в символ Юнікоду Брайля, перетворюючи зображення на 512 символів звичайного тексту для Jev.
Can Jev understand basic shapes? Kind of. Jev is text-only. No image input at all. So I cheated. Render a shape to a 64×64 canvas, threshold it, and pack every 2×4 block of pixels into a Unicode braille glyph. The picture becomes 512 characters of plain text, which Jev can
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
