Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Користувач тестує логіку вибору Jev
Користувач попросив Jev вибрати яблуко чи апельсин для «банана» й отримав яблуко; коли попросив перевірити кожен варіант, Jev відповів «ні те, ні інше», і користувач зрозумів, що проблема була в самому питанні.
asked jev to pick apple or orange for 'banana'. apple. asked it to check each option instead. neither. my multiple-choice question was the problem.
· 2 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
