Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Користувач стверджує, що Jev рахував 1000 разів без помилок
Користувач ділиться, що Jev 1000 разів правильно порахував літери r у strawberry, і припускає, що автор оригінального поста міг неправильно налаштувати jev state.
I had jev count the r's in strawberry for a 1000 times and not even once it got it wrong, this person (OP) is clearly either being disingenuous or having a legitimate skill issue on how to setup the jev state and question
· 3 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
