Зазначає, що моделі суджень типу Jev у виробництві роблять рішення дешевшими, але підсилюють помилки; прискорення у 193 рази та зниження витрат у 444 рази не конвертуються напряму в онлайн-прибуток, а помилка Agent може спричинити хибні виклики інструментів і повторне виконання.
Jev这类“只做判断”的模型，真进生产，最容易栽在一件事上：决策便宜了，错误也会被批量放大。报道所说的193倍提速、444倍降本，不能直接换算成线上收益。Agent一次误判可能触发错误工具调用，重试还会把错误执行多遍。
Gregor Zunic представляє відкритий браузерний агент, що поєднує Browser Use і Jev: пошук рейсів за 7 секунд і 0,0039 долара, з новим простором дій на кожному кроці, простором станів DOM і резервною малою LLM для введення.
Скотт Вільямс прогнозує, що кастомні моделі у стилі Jev (паралельне обмежене декодування) зроблять наявні агентні системи компаній більш токен-ефективними та створять мільйонерів.
Користувач хвалить модель JEV за надзвичайно швидке відтворення кожного руху та команди, вважаючи, що боти стануть розумнішими.
