Jev перевершує Gemini 2.5 Flash Lite за якістю та швидкістю в оцінці класифікатора
Malte Ubl запустив Jev від TypeSafe AI на наявній оцінці класифікатора: він наситив оцінку за якістю та був у 6 разів швидшим за Gemini 2.5 Flash Lite.
Обробка 2300 статей про ШІ з Jev: $0,14 і 83 секунди
Автор ділиться виробничим кейсом використання Jev для впорядкування ~2300 наукових статей про ШІ із загальною вартістю $0,14 за близько 83 секунди, зазначаючи, що статті вже мали старі теги від попередньої відкритої моделі DeepSeek V4 Flash.
Found a great production use case for Jev. I used Jev to organize ~2.3K AI research papers. The total cost was $0.14, and it took about 83 seconds. The process: The papers already had old tags, which I ran through a previous open model (DeepSeek V4 Flash). However, I
· 17 likesOpen on X
More like this
Швидка класифікація рядків у DuckDB з Jev
Автор випустив розширення DuckDB, яке використовує Jev від TypeSafe AI для швидкої класифікації рядків у CSV/Parquet-файлах або таблицях DuckDB, близько 10 секунд на 1k рядків—швидше за LLM і зручніше за класифікатор.
Класифікація 1018 статей про ШІ за допомогою Jev за $0,08
Автор підсумував кожну статтю за допомогою DeepSeek V4 Flash, після чого надіслав заголовок, анотацію та 24 можливі теми до Jev для класифікації. Оброблено 1018 статей про ШІ за загальних витрат $0,08 і медіанної наскрізної затримки 256 мс на статтю.
