Розробник випустив відкритий проєкт arc-cua, де агенти передають завдання робочого столу Jev, який виконує кліки та введення, без скриншотів і викликів LLM після кожної дії; агент планує, Jev виконує.
jev has now solved computer use, and it's fast. i built arc-cua - lets agents hand off a desktop task, and jev handles the clicks and typing until it's done. >no screenshot + LLM call after each action. >the agent plans, jev executes. open source. link below.
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
