Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Laya: відкрита альтернатива Jev
У дописі представлено Laya як відкритий аналог Jev (надшвидкі типізовані моделі прийняття рішень), наголошуючи на швидкості (<100 мс) і паралельній оцінці, що підходить для виробничих конвеєрів.
If you liked the idea of Jev (ultra-fast, typed decision models instead of heavy 70B LLMs), meet Laya—the open-source equivalent. Why it matters for production pipelines: 1. Blazing Speed (<100ms): Avoids slow token-by-token generation. Evaluates options in parallel to make
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
