Créer un classificateur de base de code avec Jev
Un développeur partage la création d'un classificateur de base de code avec Jev, suggérant qu'il peut résoudre le code surconçu des agents, et demande quoi tester ensuite.
Laya : l'équivalent open source de Jev
Le post présente Laya comme l'équivalent open source de Jev (modèles de décision typés ultra-rapides), avec sa vitesse (<100ms) et son évaluation parallèle, adapté aux pipelines de production.
If you liked the idea of Jev (ultra-fast, typed decision models instead of heavy 70B LLMs), meet Laya—the open-source equivalent. Why it matters for production pipelines: 1. Blazing Speed (<100ms): Avoids slow token-by-token generation. Evaluates options in parallel to make
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev permet le LLM-as-a-Judge à 20–200x plus rapide et 40–400x moins cher
Jev a été utilisé pour déterminer quel modèle est AGI, offrant 20–200x plus de vitesse et 40–400x moins de coût, rendant LLM-as-a-judge extrêmement rapide et presque gratuit.
Tester des applications avec TypeSafe Jev et OpenCode
Filip partage une petite démo montrant la rapidité des tests d'applications avec TypeSafe Jev et OpenCode.
