Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Чекаю на епізод Jev цього тижня: обговорення рейтингів LLM-моделей
Розробник ділиться, що хоча він не використовує багато LLM-моделей, чути їхні рейтинги та причини цікаво, і чекає на епізод Jev цього тижня.
As someone who doesn’t utilize too many LLM models, hearing them ranked and why is intriguing. Can’t wait for their Jev episode this week. 🧐 #programmingpodcast @DThompsonDev @leonnoel
· 7 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
