Перші запрошення з waitlist Jev надіслано
TypeSafe оновлює стан доступу: першій групі з waitlist надіслали листи, і надалі запрошуватимуть більше людей.
Порівняння затримки прийняття рішень локального Laya та хмарного Jev
У дописі зазначено, що локальний Laya ухвалює рішення приблизно за 45 мс на MacBook Air 16 ГБ, тоді як хмарний Jev — близько 300 мс, що приблизно в 7–11 разів швидше в налаштуванні Тетріса.
Laya is making a pretty strong case for local AI agents. On a 16GB MacBook Air, local Laya is reportedly making decisions in around 45ms. Cloud-based Jev is closer to 300ms per decision. That puts Laya roughly 7 to 11x faster in this Tetris setup. And the hardware is just a
· 2 likesOpen on X
More like this
Користувач отримав доступ до Jev і виконав ~5000 запитів
Користувач повідомляє, що раніше того дня отримав доступ до Jev, виконав ~5000 запитів за близько 2 долари, охоплюючи класифікацію, маршрутизацію моделей, інтент, керування та інше, і називає Jev новою примітивою інтелектуального прийняття рішень.
Список очікування Jev відкрито: відповідайте, щоб отримати доступ
Кевін Чжан запрошує користувачів зі списку очікування Jev відповісти, що вони хочуть створити, щоб отримати доступ.