Jev 대기자 명단 첫 초대 발송
TypeSafe는 접근 진행 상황을 업데이트하며 대기자 일부에게 첫 이메일을 보냈고 접근 확대에 따라 더 많은 사람을 초대하겠다고 말합니다.
로컬 Laya와 클라우드 Jev 의사결정 지연 비교
16GB MacBook Air에서 로컬 Laya는 약 45ms, 클라우드 Jev는 약 300ms로 의사결정하며 테트리스 환경에서 약 7~11배 빠르다고 밝혔다.
Laya is making a pretty strong case for local AI agents. On a 16GB MacBook Air, local Laya is reportedly making decisions in around 45ms. Cloud-based Jev is closer to 300ms per decision. That puts Laya roughly 7 to 11x faster in this Tetris setup. And the hardware is just a
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사용자가 Jev 접근 권한을 얻고 약 5,000건 요청 실행
사용자는 그날 일찍 Jev 접근 권한을 얻어 분류, 모델 라우팅, 의도, 스티어링 등에 걸쳐 약 5,000건의 요청을 약 2달러로 실행했으며, Jev가 새로운 지능형 의사결정 프리미티브를 제공한다고 밝혔다.
Jev 대기자 명단 오픈, 답글 달면 접근 권한 제공
Kevin Zhang이 Jev 대기자 명단 사용자에게 만들고 싶은 것을 답글로 남기면 접근 권한을 주겠다고 안내합니다.